Аренда GPU-сервера для нейросетей: какую видеокарту взять и сколько это стоит
Видеокарту под нейросеть выбирают по объёму памяти, а не по громкому названию. Считаем, сколько гигабайт нужно вашей модели, и сравниваем цены четырёх провайдеров, снятые с витрин.
Аренда GPU-сервера в 2026 году начинается от 10 959 ₽ в месяц за карту на 16 ГБ в российском дата-центре и от 20 ₽ в час, если платить посекундно. Серверные A100 и H100 стоят от 212 и 342 ₽ в час. Все цены ниже сняты с сайтов провайдеров 27 октября 2026 года.
Но с цены начинать не стоит. Карту под нейросеть выбирают по объёму видеопамяти: если модель в неё не помещается, не поможет никакая производительность. Поэтому сначала считаем гигабайты, потом рубли.
Когда видеокарта не нужна
Сервер с GPU нужен, если модель работает у вас: вы скачали Llama, Qwen или Stable Diffusion и запускаете её сами, дообучаете на своих данных или обучаете с нуля.
Если же вы ходите к модели через API (GigaChat, YandexGPT, Claude, ChatGPT), считает она на стороне разработчика. Боту, сайту или агенту, который отправляет запросы и получает ответы, хватит обычного VPS за несколько сотен рублей. Так, например, работает Claude Code на сервере: агент тяжёлый по возможностям, но видеокарта ему не нужна.
Маленькую квантованную модель можно запустить и на процессоре через llama.cpp или Ollama. Для проверки идеи этого хватит, для живых пользователей нет: на дешёвом VPS ответ печатается по слову в секунду.
Сколько видеопамяти нужно модели
Веса модели занимают примерно столько байт, сколько в ней параметров, умноженных на разрядность. Модель на 8 млрд параметров в FP16 (2 байта на параметр) весит 16 ГБ, в 4-битной квантизации около 4 ГБ. Сверху добавьте 15–20% на контекст и служебные буферы, на длинных диалогах больше.
| Размер модели | 4 бита | 8 бит | FP16 |
|---|---|---|---|
| 7–8 млрд | 5–6 ГБ | 9–10 ГБ | 16–18 ГБ |
| 13–14 млрд | 8–10 ГБ | 15–17 ГБ | 28–32 ГБ |
| 30–34 млрд | 18–22 ГБ | 34–40 ГБ | 65–75 ГБ |
| 70 млрд | 40–45 ГБ | 75–85 ГБ | 140–170 ГБ |
Это оценка для запуска модели, то есть инференса. Обучение просит в разы больше: при полном дообучении с оптимизатором Adam на каждый параметр уходит около 16 байт, и модели на 7 млрд нужно больше 100 ГБ. Поэтому дома и в небольших командах дообучают через LoRA и QLoRA: так модель на 7–8 млрд дообучается на одной карте с 24 ГБ.
Из таблицы получается простое правило. Модели до 8 млрд хватает карты на 16 ГБ, до 14 млрд в квантизации — 24 ГБ, модели на 70 млрд нужна 48 ГБ в 4 битах или 80 ГБ и больше в 8 битах.
Какие видеокарты сдают в аренду
Ниже карты, которые реально есть на витринах российских провайдеров, по объёму памяти. Цена — самая низкая из найденных, вместе с процессором, памятью и диском минимальной конфигурации.
| Карта | Видеопамять | Почасово | Помесячно |
|---|---|---|---|
| Tesla T4 | 16 ГБ | от 20,34 ₽ | — |
| RTX A4000 | 16 ГБ | — | от 10 959 ₽ |
| A10 | 24 ГБ | от 36,55 ₽ | — |
| RTX A5000 | 24 ГБ | — | от 17 709 ₽ |
| RTX 3090 | 24 ГБ | от 66,76 ₽ | — |
| L4 | 24 ГБ | от 69,88 ₽ | от 58 500 ₽ |
| RTX 4090 | 24 ГБ | от 82,76 ₽ | от 28 669 ₽ |
| RTX 5090 | 32 ГБ | от 130,76 ₽ | — |
| RTX PRO 6000 | 96 ГБ | от 290,15 ₽ | от 225 000 ₽ |
| A100 | 80 ГБ | от 211,77 ₽ | — |
| H100 | 80 ГБ | от 341,77 ₽ | — |
| H200 | 141 ГБ | от 423,04 ₽ | от 415 800 ₽ |
Почасовые цены взяты у Immers.cloud и из облака Selectel, помесячные у AdminVPS и из выделенных серверов Selectel.
Карты на 16 ГБ тянут модели до 8 млрд параметров, Whisper и Stable Diffusion. T4 старая и медленная, зато самая дешёвая для проб. Если сервер нужен постоянно, дешевле A4000 у AdminVPS за 10 959 ₽ в месяц я ничего не нашёл.
24 ГБ хватает большинству задач: моделям до 14 млрд и QLoRA-дообучению. Самая быстрая карта в этом классе RTX 4090. A10 вдвое дешевле в час и заметно медленнее, но для модели, которая отвечает в фоне, её хватает.
32–96 ГБ нужны, когда модель на 30–70 млрд параметров должна поместиться на одну карту. У RTX 5090 32 ГБ, у RTX PRO 6000 сразу 96.
Серверные A100, H100 и H200 с 80 ГБ и больше берут для обучения и для крупных моделей без квантизации. Если ваша модель помещается в 24 ГБ, H100 посчитает её быстрее, но час RTX 4090 стоит вчетверо меньше. Платить за серверную карту имеет смысл, когда скорость важнее бюджета.
Где арендовать: цены провайдеров
Мы сравнили четыре компании, у которых цены на GPU открыты на сайте или в конфигураторе. У всех четырёх есть дата-центры в России.
AdminVPS
Виртуальные серверы с видеокартой и помесячной оплатой. В российском дата-центре две карты: RTX A4000 16 ГБ за 10 959 ₽ и RTX A5000 24 ГБ за 17 709 ₽ в месяц, к каждой 8 ядер, 32 ГБ памяти и 240 ГБ диска. RTX 4090 стоит от 28 669 ₽, но только за рубежом: в Исландии, а в Нидерландах и Германии от 35 419 ₽. Серверных A100 и H100 в готовых тарифах VPS нет.
Это самый дешёвый способ держать карту включённой постоянно, например под бота с распознаванием речи или модель для внутреннего сервиса. Минус в том, что быстрая RTX 4090 у них только за границей, а это неудобно, если модель работает с персональными данными.
Выбрать сервер с GPU в AdminVPS
Immers.cloud
Облако, которое занимается только GPU. Оплата посекундная, а выключенный сервер можно поставить на паузу бесплатно: платите за часы, когда карта считала. Выбор самый широкий из найденных: от Tesla T4 до H200, у большинства карт по десятку конфигураций и больше. За предоплату от месяца дают скидку.
Для первых экспериментов я бы начинал отсюда: не угадали с картой, пересоздали сервер с другой и потеряли рубли, а не месячный платёж. QLoRA-дообучение модели на 8 млрд за 10 часов на RTX 4090 обойдётся примерно в 830 ₽, выходные на A100 80 ГБ (48 часов) — в 10 165 ₽.
Selectel
Единственный из четырёх, у кого есть и облако с почасовой оплатой, и выделенные серверы с картой целиком. В облаке L4 стоит от 69,88 ₽ в час, RTX PRO 6000 на 96 ГБ от 290,15 ₽. Выделенный сервер с RTX 4090 на i9-14900KS и 128 ГБ памяти — от 56 900 ₽ в месяц, четыре A100 на 40 ГБ — от 297 000 ₽. Готовые выделенные серверы можно брать посуточно.
Дата-центры в Москве, Санкт-Петербурге, Ленинградской области и Новосибирске. Selectel берут компании, которым нужен договор с SLA и физический сервер, который ни с кем не делишь. Для одиночного эксперимента это дороже облака.
Timeweb Cloud
Серверы с GPU собираются в конфигураторе в Москве и Петербурге, оплата помесячная со списанием раз в час. Карта в конфигураторе стоит 32 340 ₽ или 86 760 ₽ в месяц в зависимости от модели, процессор и память оплачиваются отдельно. Какая модель за какую цену, открытый конфигуратор не подписывает, это видно уже в панели после регистрации. Минимальная сборка с одной картой, 8 ядрами, 32 ГБ памяти и диском на 100 ГБ выходит в 55 500 ₽ в месяц. H200, H100, A100, L4, A6000 и A5000 сейчас идут по предзаказу, минимальный аванс 5 000 ₽.
Рядом в той же панели S3-хранилище для датасетов, базы данных и Kubernetes, так что всю инфраструктуру проекта можно держать у одного провайдера. Промокод flutterflow при регистрации удваивает первое пополнение баланса без ограничения суммы.
Собрать сервер с GPU в Timeweb Cloud
Yandex Cloud и Cloud.ru
Оба продают GPU, но цену собирает калькулятор из десятка параметров, и в одну строку с остальными её не поставить. Их выбирают крупные компании, которым нужны корпоративный договор и ML-платформа вокруг сервера. Для одной модели или эксперимента такая платформа избыточна.
Почасовая или помесячная оплата
Почасовая оплата выгодна, пока карта простаивает больше, чем работает. Посчитаем на RTX 4090: посекундно у Immers.cloud она стоит 82,76 ₽ в час, помесячно у AdminVPS 28 669 ₽.
28 669 ₽ ÷ 82,76 ₽ ≈ 346 часов. Это примерно 12 часов в сутки. Работает карта меньше, берите почасовую, больше — помесячную.
С выделенным сервером Selectel за 56 900 ₽ граница выходит 688 часов, то есть почти круглосуточная работа. По деньгам выделенная машина почти никогда не выигрывает, её берут за то, что процессор и диск никто не делит.
Для четырёх A100 картина та же. У Immers.cloud четыре A100 на 80 ГБ стоят 792,65 ₽ в час, или 570 708 ₽ при работе круглосуточно. Выделенный сервер Selectel с четырьмя A100 на 40 ГБ — 297 000 ₽ в месяц. Помесячный дешевле, если карты заняты больше половины времени, но памяти у него вдвое меньше.
Аренда или своя видеокарта
Своя карта выгодна, если она загружена каждый день больше года, а модель не вырастет из её памяти. Прикиньте: RTX 4090 помесячно у AdminVPS стоит 344 028 ₽ за год, выделенный сервер Selectel с ней 682 800 ₽. Если компьютер с такой картой обходится вам дешевле годовой аренды, покупка окупится за год.
Но к цене железа добавьте то, что в аренде уже включено. Карта под нагрузкой потребляет 450 Вт круглые сутки, ей нужно охлаждение, белый IP-адрес и стабильный канал, если к модели ходят пользователи. И через два года выйдет поколение, ради которого всё придётся покупать заново.
Для стартапа, у которого нагрузка ещё не устоялась, я бы покупку даже не считал. Модель вырастет из 24 ГБ, и купленную карту придётся продавать, а арендованную меняют за день.
Что проверить до оплаты
Что входит в цену. Диск под датасеты, исходящий трафик, публичный IP-адрес и резервные копии у разных провайдеров то в цене, то за отдельные деньги. Соберите полную конфигурацию в калькуляторе, а не сравнивайте цену карты.
Когда сервер будет готов. Облачный сервер с GPU запускается за минуты, выделенный готовят от нескольких часов до нескольких дней, а серверные карты бывают только по предзаказу. Спросите срок до оплаты.
Что будет с данными, когда сервер выключен. При почасовой оплате вы будете выключать сервер. Узнайте, сохраняется ли диск и сколько стоит его хранение, иначе после паузы модель придётся скачивать заново.
Готовые образы. Драйверы NVIDIA, CUDA и PyTorch ставятся руками час-два, а с ошибками в версиях и дольше. Образ с уже настроенным окружением экономит первый день работы.
Страна дата-центра. Если модель будет обрабатывать персональные данные пользователей из России, базы с ними по 152-ФЗ должны находиться в России. Все четыре провайдера выше держат серверы в российских дата-центрах, у AdminVPS часть карт за рубежом.
Как уйти. Держите окружение в Docker, а модели и датасеты в S3-совместимом хранилище. Тогда к другому провайдеру можно переехать за вечер.
Если вам нужен сервер не под модель, а под бота или сайт, который обращается к нейросети по API, смотрите подборку VPS-хостингов и статью про хостинг для телеграм-бота.